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犀语播报 | AI将如何赋能智能投研领域 - 数据分析篇

数据分析对投研的重要性

 
 
 
 

数据获取到结论输出的完整投研体系中,包括市场调研、行业研究、企业分析等多纬度的研究和分析,但无论在哪个纬度中进行研究分析都离不开数据挖掘和数据分析,在上篇文章《数据篇》中已经具体讲述了数据和数据挖掘。同样不可忽略的是如何去正确地处理数据,本篇文章将围绕着数据分析而展开。数据仅仅是一个表象,我们更需要知道数据底层的含义。这些数据是如何产生的,有哪些原因会影响这些数据的结果。

 
 
 
 

数据分析的痛点

 
 
 
 

在传统的数据分析中,主要依靠着分析人员的经验将获取到的数据进行分析,再分析结果和需要的数据,以图表的形式进行输出,这其中存在着诸多困难。

数据面:传统数据分析所使用的主要是内部已经整理好的结构化数据,使用这些数据进行分析,但是因为数据量、数据来源、数据准确性、数据针对性等问题,导致分析不够彻底。

 

分析面:传统数据分析是将原数据做归集呈现,主要是对历史的统计进行描述看过去以及现在的情况,也有对未来的预测,但因数据、分析技术、知识面、个人经验等原因使得分析不够全面,预测数据无法有效支撑决策。

 

情绪面:传统数据分析依赖于专业人士的分析与判断,具有较强的主观意识在里面。专业人士对数据的处理依然以经验为参考依据,无疑加重了分析过程中的负担,即无法保证分析的客观性,也有着较高的人工成本。

 

知识面传统数据分析中,分析的相关知识体系一般存在于少数高水平业务专家头脑中,不利于知识的储备和延续。而重新培养相关人才也需花费巨大的人力、精力和财力。

 
 
 
 

融入AI的数据分析

 
 
 
 

随着自然语言处理(NLP)、机器学习、生物识别等AI技术在金融领域的深入运用,利用深度学习、自然语言处理、大数据、机器学习等技术将数据、信息、决策进行智能整合,并实现数据之间的智能化关联,从而为专业人员提供帮助,提高工作效率和分析能力。

数据面:智能分析根据所需要解决的问题,所以要尽可能多的获取数据,包括新闻资讯、财经资讯、社交媒体、贴吧、论坛、以及图片图像等半结构化和非结构化的数据,使分析结果更加严谨全面。

 

分析面:智能分析是尽可能的拿到所需要的数据,根据过去和现在的情况通过大数据、分析模型、算法引擎、知识图谱等AI技术,对未来进行更准确的预测,从而使预测结果更好的支撑决策。

 

情绪面:智能分析按一定的算法模型根据相应的数据进行客观的计算分析与交易决策,不存在人性主观的非理性因素影响和个人经验差距的影响,从而让分析更加客观理性。

 

知识面智能分析因为通过知识图谱、专家系统、规则引擎等实现了业务知识的标准化,从而比较容易形成组织知识,这样更便于保存,不易流失。

 
 
 
 

犀语在数据分析的应用

 
 
 
 

行业数据:通过对行业中的重点行业从原材料到生产加工最终到消费市场的上下游的梳理,进行行业链图谱的梳理,以此为逻辑框架,贯穿不同行业上下中游关系,涵盖企业主营业务收入、项目进程、行业新闻及相关行业咨询。帮助用户以更为宏观的角度对产品流程以及行业动向有更为清晰的认知,形成行业数据库,提高投研效率。

 

智能推荐:通过NLP技术解读各类舆情信息分类,并将关联主体与舆情事件内容结合,智能推荐给用户关注的相关信息。

 

 

事件推理:通过情感分析,将市场上舆情信息正负面解读,并结合市场行情变动,判定舆情事件发生后的影响力度,实时动态的对市场上发生的各类舆情,进行预警。并通过知识图谱技术,与舆情事件发生后的相关度分析,形成犀语特色行业图谱与产业链图谱,可以有效的推演各类舆情事件发生后的事件导向,从而提醒用户。

 

 

价值评估:资产管理的芯片工程估值定价算法引擎和丰富的估值参数解决方案帮助金融机构进行更加全面的资产管理业务,可以防范资产价格的异动和找寻合理的投资机会,并对未来资产价值分布提供科学的量化依据以便动态进行资产仓位的安排和资产的价值发现。

 

动态监控:借助NLP技术解析,自动识别及抽取关键的指标数据,并将其填充特定的模块功能当中,通过数据模块的功能并聚合多种数据指标体系,实现可视化界面。

 

犀语科技通过使用领先的自然语言处理(NLP)、知识图谱、机器学习等AI技术,在行业图谱、智能推荐、事件推理、价值分析、动态监控等场景下,提供支撑企业投研决策、防范风险的新一代智能化解决方案

 

END

 

 

 

下期预告

《AI将如何赋能智能投研领域 - 风控合规篇》

 

公司介绍

yh86银河国际采用领先的自然语言处理(NLP)、图像识别(OCR)、知识图谱(KG)、大数据(BD)分析技术,通过深入分析企业的数智化转型需求,形成从底层文本的数据清洗和数据结构化到算法模型的训练管理以及行业智能化应用的完整Al生态,打造技术中台、文档智能化应用、数智化解决方案三大方向产品。

 

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创建时间:2022-08-08 10:13
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